Yapay Zeka Aramalarında Görünürlük: Sitenizi Hazırlama

Doğrudan cevap: Google'a göre AI Overviews ve AI Mode'da görünmek için ek bir gereklilik yoktur. Sayfanın dizinde olması ve snippet gösterilmeye uygun olması gerekir; temel SEO uygulamaları aynen geçerlidir.

AI Overviews'a nasıl çıkılır?

Birçok işletme sahibi bunu ayrı bir başvuru gibi düşünür. Google'ın yapay zeka özellikleri belgesi ise ek gereklilik olmadığını söyler. Sayfa dizinde olmalı ve snippet ile gösterilebilmeli. Temel SEO iyi uygulamaları burada da geçerlidir.

Google'ın SEO başlangıç rehberi aynı temeli anlatır: anlaşılır içerik, net başlıklar, taranabilir yapı. Cevap kısa ve biraz sıkıcı: önce klasik SEO sorunlarını çözün. Arama motoru sayfanızı tarayamıyor ya da dizine alamıyorsa, yapay zeka özellikleri de onu kaynak gösteremez.

Teknik kontrol listesi

Beş noktaya bakın:

• Dizine alınma: noindex etiketi olan sayfa dizine girmez. Önemli sayfalarda yanlışlıkla var mı kontrol edin.
• robots.txt: Önemli bir klasörü yanlışlıkla engelleyen kural sessizce görünürlüğü keser.
• Site haritası (sitemap): Yeni sayfalar eklenmiş, silinenler çıkarılmış olmalı.
• Canonical: Benzer içeriklerde doğru sayfayı işaret etmeli.
• JavaScript olmadan okunabilirlik: Ana metin, sayfa kaynağında HTML olarak yer alırsa en güvenli yoldur.

Yeni bir site kuruyorsanız bu kontrolleri en başta yapın; sonradan düzeltmek daha pahalıdır. Web sitesi paketlerimizde temel SEO baştan vardır.

Küçük bir sınama: sayfanız dizinde mi?

Bir sayfanın dizine girip girmediğini kendiniz kontrol edebilirsiniz:

1. Google Search Console hesabınız varsa adresi "URL denetimi" ile sorgulayın.
2. Arama kutusuna site:alanadiniz.com yazıp sayfanızın çıkıp çıkmadığına bakın.
3. Sayfa kaynağında noindex var mı bakın.
4. robots.txt dosyanızı açıp önemli klasörlerin engellenmediğini görün.

Bu dört adım kısa sürer ve çoğu "neden görünmüyorum" sorusunu çözer.

Önce neyi düzeltmeli?

Sırayı şöyle koymanızı öneririz:

Yapay zeka botları ve llms.txt sıralamada en sonda gelir. Çünkü temel SEO yerinde değilse bunların bir anlamı kalmaz.

Yapılandırılmış veri

Yapılandırılmış veri, sayfadaki bilgiyi arama motoruna makinece okunur biçimde söyler. Üç yaygın tür:

Bu işaretlemeler anlamı destekler, görünürlüğü garanti etmez. Sayfa zayıfsa şema tek başına kurtarmaz. Ayrıca yalnızca sayfada gerçekten bulunan içeriği işaretleyin. Sayfada olmayan bir SSS'yi işaretlemek yanıltıcıdır. Hatalı işaretleri temizlemek düzeltme ve bakım kapsamında yapılabilir.

Yapay zeka botları için robots kararı

Bazı yapay zeka şirketleri kendi tarayıcılarını kullanır. Sık geçen adlar: GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot (Perplexity) ve Google-Extended (Google).

Her botun ne yaptığı ve robots.txt'te nasıl davrandığı sağlayıcının kendi belgesinde yazar. Kural eklemeden önce o belgeyi okuyun. Şunu bilin: bir botu engellemek ya da ona izin vermek ticari bir karardır, görünürlük için sihirli bir düğme değildir.

Karar verirken kendinize sorun:

• İçeriğimin başka bir şirketin yapay zeka ürününde kullanılmasını istiyor muyum?
• O üründen gelebilecek görünürlük benim için değerli mi?
• Kararı kim verdi ve ne zaman gözden geçirilecek?

Doğru tek cevap yok. Ama karar bilinçli ve yazılı olsun.

llms.txt

llms.txt, bir sitenin önemli sayfalarını büyük dil modelleri için listeleyen dosyadır. Bu bir standart değildir. Bazı araçlar okuyabilir, ama görünürlük garantisi yoktur ve Google'ın AI Overviews için bir gerekliliği değildir.

Eklemenin zararı genellikle olmaz. Eklerseniz kısa ve güncel tutun: ana sayfa, hizmet sayfaları, hakkımızda ve iletişim yeter. Fazla beklenti kurmayın.

Cevap biçimli içerik

Okuyucu da arama motoru da soruya hızlı cevap veren sayfayı sever. Yazı yapınız şöyle olabilir:

• İlk paragrafta soruyu iki üç cümleyle cevaplayın.
• Güncelleme tarihini görünür koyun.
• Yazarı ve kaynakları belirtin.
• Sonraki bölümlerde ayrıntıyı, sınırı ve istisnayı açıklayın.

Varsayımsal bir örnek: bir cephe kaplama firması "Hangi malzeme İstanbul iklimine uygun?" sorusunu sayfanın en üstünde kısaca cevaplar. Altında malzeme karşılaştırması ve bakım farklarını verir.

Yapay zeka ile içerik üretiyorsanız yayından önce bir uzman okumalı. Vergi, sağlık ve hukuk gibi konularda son söz ilgili uzmanındır.

Denetim raporunda bu başlık

Yukarıdakileri tek tek kontrol edebilirsiniz. Toplu bakmak isterseniz denetim raporu altı başlıkta puan verir; biri "SEO ve yapay zeka aramalarında görünürlük"tür. Bulgular P0–P3 olarak sıralanır. Kontroller pasif ve izinlidir; hukuki görüş içermez.

S paketinde PDF ve CSV çıktı, 30 dakikalık anlatım ve 30 gün içinde bir yeniden puanlama vardır.

Ne beklemeli?

Dürüst beklenti şu: Bu çalışmalar sayfanızı kaynak gösterilmeye uygun hale getirir, ama gösterileceğini garanti etmez. Hangi sayfanın hangi cevapta kullanılacağına arama sistemi karar verir. Sıralama, trafik ya da satış sözü vermiyoruz.

Bu yüzden sonucu ölçün: Search Console'daki gösterim ve tıklama verisine ve sitenizin ölçüm kayıtlarına bakın. Değişiklik yaptıktan sonra eğilimi birkaç hafta izleyin, tek günlük dalgalanmaya bakmayın.

Kısa özet

• Google'a göre AI Overviews için ek gereklilik yok; sayfa dizinde ve snippet için uygun olmalı.
• Önce dizine alınma, robots.txt, site haritası ve canonical.
• Yapılandırılmış veri anlamı destekler, görünürlüğü garanti etmez.
• Yapay zeka botlarına izin vermek ticari bir karardır.
• llms.txt bir standart değildir; garanti vermez.

Sık sorulan sorular

AI Overviews için Google'a başvuru gerekir mi?

Hayır. Google'ın belgesine göre ek gereklilik yok. Sayfanın dizinde olması ve snippet gösterilmeye uygun olması yeterlidir.

llms.txt eklersem görünür olur muyum?

Garanti yok. Bazı araçlar okuyabilir ama standart değildir ve Google için gereklilik değildir.

Yapay zeka botlarını engellemek doğru mu?

Doğru tek cevap yok, bu ticari bir karardır. Önce sağlayıcının belgesini okuyun, sonra içeriğinizin nasıl kullanılmasını istediğinize karar verin.

Yapılandırılmış veri görünürlüğü garanti eder mi?

Hayır. Sayfanın anlamını destekler. İçerik zayıfsa tek başına yetmez.

Denetim bu konuda neye bakar?

Dizine alınma, robots.txt, site haritası, canonical, yapılandırılmış veri, başlıklar ve içeriğin okunabilirliği gibi başlıkları pasif ve izinli kontrollerle inceler.